物聯網自動采集作物病蟲害圖像,基于大規(guī)模病蟲害圖像數據庫訓練,平臺可自動識別圖片中的
病蟲害種類、程度,準確率達90%以上。智能預警病蟲害的發(fā)生,推薦防治方法。
當前可準確識別170+種蟲害類型
準確地識別和追蹤家禽的種類、數量和行為,幫助養(yǎng)殖人員實時監(jiān)測家禽的活動情況、
健康狀況和生產情況,提高養(yǎng)殖管理效率和健康成長率。
平臺自研算法可精準地識別和監(jiān)測果蔬的品種、果實數量和成熟度,預估果蔬產量,
為種植人員提供及時的收獲建議和上市排期,提高農產品的品質和市場競爭力。
技術領先
基于深度學習和圖像識別技術,獨創(chuàng)AI算法進行目標檢測,在圖像識別及數據預測方面具有領先優(yōu)勢。
資源豐富
八年農業(yè)物聯網數據積累,結合華南農業(yè)大學、廣東省農科院農學專家資源,建立龐大的農作物生長模型和病蟲害數據模型,提高圖像識別精度和預測準確率。
開放合作
開放SDK、API接口,提供模型算法、應用接入等多種合作方式,面向合作伙伴提供農業(yè)AI技術服務。